En entrevista con En Perspectiva, el ingeniero Eduardo Mangarelli sostuvo que los modelos de inteligencia artificial generativa son actualmente “significativamente más capaces” que hace seis meses. Según explicó, esa capacidad se refleja especialmente en la posibilidad de resolver problemas complejos de forma original.

Como ejemplo, mencionó que sistemas de OpenAI lograron resolver diez problemas y conjeturas matemáticas que llevaban décadas sin solución. Además de alcanzar una respuesta, los modelos plantearon hipótesis y detallaron el razonamiento utilizado, de modo que ese proceso pudiera ser verificado. 

“Lo interesante detrás de eso es que son soluciones novedosas, originales, a problemas existentes”, dijo Mangarelli.

El especialista señaló que este tipo de avances puede tener consecuencias concretas en la investigación científica y en la vida cotidiana. La resolución de problemas matemáticos y científicos, explicó, puede contribuir a predecir de mejor manera la estructura de una proteína o a desarrollar componentes electrónicos más eficientes.

“Esas pequeñas pizcas de ciencia tienen luego un enorme impacto en múltiples aspectos de la vida cotidiana”, señaló.

El avance de los agentes autónomos

Mangarelli también destacó como uno de los principales avances recientes el desarrollo de los llamados agentes autónomos. A diferencia de un sistema que simplemente responde una pregunta, estos agentes pueden recibir un objetivo, definir los pasos necesarios para alcanzarlo y ejecutar tareas durante un período prolongado.

“Son capaces de resolver o llevar adelante tareas de más larga duración”, explicó. Según detalló, estos sistemas pueden “entender qué es lo que necesitan hacer para alcanzar ese objetivo, armar un plan y ejecutar tantas tareas como sea necesario, por el tiempo que sea necesario, conectándose a cuanto sistema sea necesario hasta llegar a ese resultado”.

Como ejemplo, planteó el caso de una empresa que recibe la noticia de que un proveedor no podrá entregar una determinada pieza. Un agente autónomo podría identificar qué productos se verían afectados, determinar cuáles serían los clientes alcanzados por el problema, buscar proveedores alternativos y comparar los costos y los plazos de cada opción. También podría informar a los clientes sobre eventuales demoras y solicitar intervención humana en los puntos del proceso en los que sea necesario tomar una decisión.

“Este escenario que acabo de describir es un escenario 100% realista, 100% implementable”, dijo. 

A su entender, esta tecnología puede tener una incidencia directa en las empresas, tanto en la eficiencia y la productividad como en la experiencia de los clientes.

La competencia de los modelos chinos

Otro de los cambios destacados por Mangarelli fue el desarrollo de empresas chinas de inteligencia artificial y la estrategia comercial que están utilizando. Mencionó, entre otras, a Moonshot, DeepSeek, Qwen y MiniMax.

El especialista explicó la diferencia entre los modelos cerrados y los modelos abiertos o, más precisamente, de “pesos abiertos”. En el primer caso, el usuario debe contratar directamente el servicio de la empresa que desarrolló el sistema, como OpenAI, Anthropic o Google.

En cambio, los modelos de pesos abiertos pueden descargarse y ejecutarse en una infraestructura propia o en servidores de terceros. Dependiendo del tamaño del modelo, pueden funcionar en una computadora personal o requerir servidores de mayor capacidad.

“Los sistemas que los desarrolla una empresa determinada, pero al mismo tiempo me dan la opción de descargármelos y ponerlos a funcionar en mi infraestructura física, mi infraestructura de hardware”, explicó.

Privacidad y costos

Mangarelli señaló que esta posibilidad ofrece ventajas en dos áreas principales: privacidad y seguridad, por un lado, y costos, por otro.

Cuando un modelo funciona bajo la jurisdicción de otro país, las empresas pueden tener dudas sobre el tratamiento de la información que intercambian con el sistema. En cambio, al descargarlo y ejecutarlo en una infraestructura propia, se reduce el riesgo asociado al envío de datos.“Lo que permite es bajar enormemente ese riesgo de seguridad”, señaló.

El experto explicó que, una vez descargado, el modelo consiste en “una gran matriz de pesos matemáticos”. En ese escenario, sostuvo, no existe necesariamente una conexión con la empresa que lo desarrolló ni un envío de información hacia el exterior.

Además, los modelos chinos de pesos abiertos pueden ofrecer costos de procesamiento más bajos. Por eso, Mangarelli recomendó que las empresas no utilicen siempre el sistema más sofisticado, sino que elijan el que resulte adecuado para cada tarea. “Uno tiene que lograr encontrar cuál es el modelo suficientemente bueno para resolver la tarea al menor precio”.

“No necesitamos el mejor modelo para resolver todos los problemas”, dijo Mangarelli. Según explicó, los modelos más avanzados pueden reservarse para tareas específicas, mientras que otras partes de un proceso pueden resolverse con sistemas menos sofisticados y, por lo tanto, más baratos.

Emiliano Cotelo conversó con Eduardo Mangarelli, decano de la Facultad de Ingeniería de la Universidad ORT.

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¿Existe un campo donde un mes es una eternidad y donde las promesas de innovación se transforman en realidades multimillonarias de la noche a la mañana?  

Sí, ese es el mundo de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG). 

Hace muy poco tiempo, hablábamos de la capacidad de estas herramientas para escribir textos o generar imágenes. Hoy, aquella etapa se siente ya muy antigua.

La IAG dejó atrás la fase de "juguete tecnológico" y ha dado lugar a un abanico gigante de herramientas que las grandes compañias del sector van lanzando a velocidad de vértigo.

Por un lado se abren oportunidades inesperadas que facilitan y potencian diferentes actividades, no solo a nivel comercial sino también, por ejemplo, en la investigación científica para curar o prevenir enfermedades graves. Y, por otro, algunos rubros  empresariales ven su futuro cuestionado y cantidad de trabajadores se preocupan por el futuro de sus empleos. Como gran telón de fondo, además, está el debate ético sobre riesgos, en cuanto al sesgo, la privacidad o la posibilidad de que la IAG se salga de control.

A fines de enero intentamos una puesta a punto de la IAG en entrevista con el ingeniero Eduardo Mangarelli. Como quedaron afuera varios temas importantes, prometimos una segunda parte. En esta oportunidad, no solo debemos abordar las asignaturas pendientes de la primera conversación sino también varios otros, también relevantes, que se sumaron en estas cuatro semanas. 

Eduardo Mangarelli

• Ingeniero de Sistemas
• Decano de la Facultad de Ingeniería de la Universidad ORT
• Presidente de Endeavor
• Inversor en compañías de TI

Nota relacionada

Inteligencia Artificial Generativa: ¿Cuáles son las principales novedades en la evolución acelerada de los últimos meses? Con Eduardo Mangarelli, decano de Ingeniería en la ORT

La entrada El gran salto de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG): De los chats a la acción autónoma. Con Eduardo Mangarelli, decano de Ingeniería en la ORT se publicó primero en Radiomundo En Perspectiva.

No solo en relaciones internacionales este año 2026 empieza de manera disruptiva. Tal vez más discretos pero igualmente profundos son los cambios que se están dando en el campo de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG).

Tres años después de la irrupción de estas herramientas, cada día encontramos avances notables en las principales marcas, nuevas prestaciones que amplían lo que creíamos posible o acuerdos inesperados entre grandes compañías. Pero también hay discusiones fuertes, por ejemplo si no se está inflando una burbuja o si tienen sentido las inversiones colosales que esta industria requiere en data centers y en usinas generadoras de energía.

Emiliano Cotelo repasa las principales novedades en IAG junto a Eduardo Mangarelli, ingeniero de sistemas, decano de la facultad de Ingeniería de la Universidad ORT, presidente de Endeavor e inversor en compañías de Tecnologías de la Información.

El comienzo de este año 2026 ha sido intenso y disruptivo en el tablero de las relaciones internacionales y la economía global. Eso ya lo hemos comentado. Pero hay otro frente especialmente movido que conviene atender: la Inteligencia Artificial Generativa (IAG). Allí también se está cambiando el mundo.

Si la irrupción de las herramientas de IAG y la familiarización masiva con ellas se dio entre 2023 y 2024, el año pasado, 2025, y sobre todo las primeras semanas de 2026 han estado pautados por la aceleración del sector y los movimientos estratégicos de alto vuelo.

Parece que no pasa un día sin que tengamos una mejora notable en las marcas principales o el lanzamiento de nuevas prestaciones que amplían lo que creíamos posible o acuerdos corporativos que redefinen el mapa tecnológico mundial.

Un ejemplo muy reciente fue la alianza sorprendente entre dos gigantes rivales de toda la vida, como Google y Apple, que busca la integración de la tecnología Gemini en el ecosistema de Apple, sentando las bases de lo que ya se está llamando la nueva ‘Apple Intelligence’.

Pero la revolución de la IAG no es solo software y algoritmos. Una de las discusiones centrales gira en torno a las usinas de generación de energía que requiere esta industria, una infraestructura enorme cuyo impacto ambiental y logístico también merece que le prestemos atención.

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Los primeros bots de inteligencia artificial generativa, como el Chat GPT, irrumpieron hace apenas un año.

Nos hemos ocupado del tema varias veces aquí, En Perspectiva.

Pero no hemos logrado trasmitir la magnitud del impacto gigante que en estos pocos meses ya está teniendo esta tecnología.

Fuera de nuestro país la cantidad de aplicaciones basadas en la IA generativa crece de forma exponencial en todos los rubros de la economía. Además las empresas que ya la han incorporado en sus procesos están sacando ventajas competitivas considerables en sus rubros.

Esta revolución que se está viviendo en el mundo impresiona incluso a quienes están hace años en el negocio de las tecnologías de la información. Por ejemplo a Leonardo Loureiro, ejecutivo del Grupo Quanam y directivo de CUTI, que acaba de participar en Seattle, Estados Unidos, en tres eventos organizados por grandes compañías tecnológicas donde se presentaron cientos de aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa.

Él mismo dice que volvió abrumado.

Conversamos En Perspectiva con Leonardo a propósito de este crecimiento gigantesco de la inteligencia artificial generativa, su impacto en la competitividad económica y también las oportunidades que se abren para las empresas uruguayas, siempre que reaccionen a tiempo.

La entrada IA generativa: ¿Cuáles son sus últimas aplicaciones? ¿Qué oportunidades tienen las empresas uruguayas? ¿Qué riesgos enfrentan si no reaccionan a tiempo? Con Leonardo Loureiro, directivo de CUTI se publicó primero en Radiomundo En Perspectiva.

Foto: En Perspectiva

Los primeros bots de inteligencia artificial generativa, como el Chat GPT, irrumpieron hace apenas un año.

Nos hemos ocupado del tema varias veces aquí, En Perspectiva.

Pero no hemos logrado trasmitir la magnitud del impacto gigante que en estos pocos meses ya está teniendo esta tecnología.

Fuera de nuestro país la cantidad de aplicaciones basadas en la IA generativa crece de forma exponencial en todos los rubros de la economía. Además las empresas que ya la han incorporado en sus procesos están sacando ventajas competitivas considerables en sus rubros.

Esta revolución que se está viviendo en el mundo impresiona incluso a quienes están hace años en el negocio de las tecnologías de la información. Por ejemplo a Leonardo Loureiro, ejecutivo del Grupo Quanam y directivo de CUTI, que acaba de participar en Seattle, Estados Unidos, en tres eventos organizados por grandes compañías tecnológicas donde se presentaron cientos de aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa.

Él mismo dice que volvió abrumado.

Conversamos En Perspectiva con Leonardo a propósito de este crecimiento gigantesco de la inteligencia artificial generativa, su impacto en la competitividad económica y también las oportunidades que se abren para las empresas uruguayas, siempre que reaccionen a tiempo.

Destaques de la entrevista:

• “Por septiembre fui a un evento donde la obra principal era la ministra Azucena Arbeleche y una de las cosas que dijo fue que vamos a mejorar la competitividad del país el día que todas las empresas utilicen la inteligencia artificial generativa”.
• “Cuanto más en digital pensemos, más rápido vamos a poder crecer. Si además a eso le decimos digital con IA, vamos a crecer de forma exponencial. No importa el tamaño”.
• “Lo que hay que pensar es cómo va a ser la economía dentro de cinco años, no va a ser la misma que ahora. Acá es la incorporación de la tecnología para mejorar la productividad”.
• “Hay muchas empresas que deberían empezar a decir: ‘Esto se viene, no lo puedo dejar ahí al costado para que alguno investigue por cuenta personal. Lo tengo que internalizar dentro de la organización, tengo que empezar a entender de que se trata, ¿cómo puedo utilizar esa tecnología? ¿Qué es lo que está hoy libre en forma gratuita y qué es lo que tengo que internalizar con algún sistema y pagar alguna licencia?’”.
• “Hoy incorporar lo mínimo que está abierto es Chat GPT, Bard y Copilot, ¿por qué no lo vamos a hacer?”

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¿Se imaginan cómo sería su vida si tuvieran un asistente personal virtual las 24 horas del día?

Así se presenta Zapia, un nuevo chat de inteligencia artificial con el que se podrá interactuar a través de whatsapp para resolver varias tareas útiles en el día a día. Por ejemplo, acceder a las principales noticias de la jornada, recibir recomendaciones gastronómicas, buscar y coordinar servicios, o realizar compras.

Quizás muchos de ustedes piensan que este desarrollo fue hecho en Estados Unidos, o en Europa, al igual que otras herramientas similares que han irrumpido en estos meses, como el Chat GPT.

Pero no. Zapia está siendo desarrollada por uruguayos y pensada específicamente para un público latinoamericano.

La aplicación, que ya tiene una versión de prueba gratuita, captó el interés de capitales de riesgo en Silicon Valley. De hecho el proyecto recibió en estos días una inversión inicial de 5 millones de dólares, y eso fue todo un hito para un producto de inteligencia artificial nacido en latinoamérica.

Profundizamos en esta noticia.

Conversamos En Perspectiva con Martín Alcalá, uno de los fundadores de BrainLogic AI, la empresa detrás de Zapia.

Destaques de la entrevista:

• "Hemos tenido visitas y uso de todo el lugar de Latinoamérica, incluso de Europa. La aplicación es muy sencilla de utilizar porque no hay que bajar ninguna aplicación, simplemente en chats de WhatsApp que se puede ingresar a través de zapia.com o directamente enviándole un mensaje al 094 101 100″.
• "Estamos en un año que probablemente será recordado como histórico. El 2022 fue por primera vez en la historia el año que las computadoras llegaron a hablar de manera medianamente decente el lenguaje de las personas y el lenguaje de los negocios que es el lenguaje natural".
• "La popularización de la inteligencia artificial generativa abre un sinfín de oportunidades para la tecnología y un sinfín de oportunidades de crear impacto positivo".
• "Si todos pudiéramos tener una inteligencia artificial de bolsillo, que nos esté ayudando en la vida cotidiana, que nos esté haciendo las veces de secretario/a para ayudarnos a ahorrar tiempo, ahorrar dinero y ganar confort. Eso es parte de los enunciados más importantes que estamos haciendo. Lo que queremos con estos productos es ayudar a mejorar la calidad de vida de los latinoamericanos".
• "Nosotros decidimos comenzar a implementar en whatsapp porque tiene varias cosas muy interesantes primero que nada en Latinoamérica tiene una penetración mayor al 90%. En Brasil, dentro de las transacciones que hay, entre el 10 y 20% se hacen online, más del 80% está involucrado whatsapp en algún momento de cualquier transacción; ya sea comprar un litro de leche hasta tener una casa".
• "WhatsApp si bien es una herramienta de mensajería se utiliza para muchísima más cosas, entonces nos pareció un lugar excelente para comenzar a disponibilizar esta tecnología".
• "Estamos comenzando con una versión beta que básicamente funciona como un sistema de información localizado a tu ciudad: Hoy día vas a poder buscar dónde puedo comprar paletas de pádel en 18 de Julio. Donde puedo salir a comer comida vegetariana en Pocitos, qué pasó en la Rambla que está embotellado. Información localizada: búsqueda de restaurantes, bares, productos y servicios. Además la transcripción de audios".
• "La idea es que en el futuro además de eso puedas pasar de buscar los productos a poder comprarlos, ver dónde está el restaurante, hacer una reserva o encargar algo de la manera más sencilla, más rápida. Enviando un mensaje de audio o contratar un servicio o varias cosas a la vez".
• "La idea es que el día de mañana avance como un secretari/a de bolsillo, que te permita ahorrar tiempo, dinero y ganar confort".

La entrada Zapia: Uruguayos desarrollan asistente de Inteligencia Artificial, basado en Whatsapp y dirigido a América Latina. Con Martín Alcalá, co fundador de BrainLogic AI se publicó primero en Radiomundo En Perspectiva.

Foto: En Perspectiva

Los chats de inteligencia artificial, capaces de conversar con humanos y generar contenidos originales, como textos, imágenes o códigos de programación de software, se han transformado este año en una de las herramientas informáticas más disruptivas y populares.

El más conocido hasta ahora es el Chat GPT un proyecto de la empresa Open IA, financiado principalmente por Microsoft y que se lanzó hace tan solo seis meses. Pero hay varios más, algunos de ellos de compañías competidoras muy pesadas.

Por ejemplo, la semana pasada Google presentó a Bard, su propio chatbot de inteligencia artificial generativa. Actualmente sólo disponible en inglés, este sistema podrá pronto conversar en 40 idiomas. A diferencia del Chat, GPT, se espera que se convierta en multimedia, lo que significa que podrá integrar imágenes en las preguntas y respuestas de los usuarios. Además, según Google, incluye mejoras significativas en su capacidad de razonamiento.

A partir de esa última noticia, hoy nos ponemos al día con estas novedades: qué es la IA generativa; cuáles son sus capacidades; qué otros sistemas hay, menos conocidos; qué aplicaciones pueden tener en el funcionamiento de empresas y organizaciones; y cuál puede ser su impscto en el mundo del trabajo.

Para eso conversamos En Perspectiva con un experto en la materia, Eduardo Mangarelli, ingeniero de sistemas, Decano de la Facultad de Ingeniería de la Universidad ORT, quien hace pocos días cuando dio una conferencia muy interesante y muy clara en el Club Uruguayo Británico.

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Documentos de interés: Generative AI at Club Uruguayo Britanico

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